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    从 Solana 两项提案谈 L1 的价值捕获

    By: rootdata|2026/08/06 12:27:00
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    作者:Max Resnick,Anza 的首席经济学家

    编译:佳欢,ChainCatcher

    我发布这篇文章,是因为 SIMD 550(通胀下降速度翻倍)和 SIMD 553(资源费用)即将进入投票阶段。本文并非专门评论这两项提案,我已经在 GitHub 的具体提案下留下了意见。这里主要讨论的是,这些提案试图解决的问题,与 L1 的估值有何关系。

    第一部分:资产定价理论的建立 {#article-toc-33064-2}

    在资产定价理论被正式建立之前,投资者并不缺少公司估值方法。有人关注硬资产和清算价值,有人强调利润、股息、增长、管理层质量或市场心理。可以使用的指标很多,真正缺少的是一套严谨的方法,用来说明究竟哪些指标决定价值,以及这些指标之间应该如何权衡。

    到 20 世纪 20 年代末,也就是大萧条前夕,这种模糊性已经变得十分危险。投资者可以列举利润增长、市场扩张、新技术和公司治理改善等事实,但这些事实往往只是被用来证明市场价格合理,而不是据此推算资产价值。

    格雷厄姆和多德(1934)后来将那个时期描述为一个分析让位于"潜力与预言"的年代。即便有人拿出数据,这些数据也会变成"用于支撑当时种种幻想的伪分析"。

    经常在 Crypto Twitter 上沉迷刷屏的人,应该会对这一幕感到熟悉。如今围绕 L1 代币的讨论,同样充斥着曾经出现在 20 世纪 20 年代末股票市场中的潜力、预言和伪分析。

    参与区块链开发的人数创下纪录。交易活动达到历史最高水平。代币将成为货币、抵押品、数字石油,或者一张押注未来金融体系的看涨期权。

    其中一些说法可能是真的,甚至可能意味着底层网络具有上涨空间。但如果无法说明这些因素如何转化为代币持有人剩余,它们就无法构成一套连贯的估值框架。

    约翰·伯尔·威廉姆斯率先推动资产定价走向严谨。在《投资价值理论》中,威廉姆斯(1938)认为,价值是"股票未来股息的现值,或者债券未来票息与本金的现值"。

    戈登(1959)后来用更简洁的话表达了同一个观点:"股票和其他资产一样,人们购买它,是因为它能够带来预期的未来收入。"

    股权具有价值,并不是因为一家公司令人印象深刻、业务活跃、地位重要,或者在技术上不可替代。它之所以有价值,是因为股权赋予股东对未来收入的索取权。

    对于 L1 代币,价值可以通过两种方式归集。第一种是销毁费用,这在经济效果上相当于回购。第二种是将费用分配给质押者,这在经济效果上相当于发放股息。

    依靠增发支付的质押奖励则不同。它既不是网络创造的收入,也不是网络承担的成本。协议创建新的代币并将其分配给质押者,同时稀释未质押者的持仓。

    这种机制可能是保障网络安全所必需的,也可能决定谁会随着时间推移逐渐拥有网络,但从全体代币持有者的角度看,它既不会创造价值,也不会造成价值损失。

    一条区块链可以处理数百万笔交易,却几乎不为代币持有人创造价值,因为这些剩余可能被用户、应用、验证者或其他中间参与者拿走。相反,一条活动量较低的链,如果能把更大比例的经济活动转化为代币持有人价值,反而可能更有价值。

    但并非所有费用都具有相同价值。ARR 中的 R 代表 recurring,也就是可持续、可重复的收入。Dichev、Graham、Harvey 和 Rajgopal(2013)在讨论利润质量时指出,高质量利润应当是"可持续且可重复的"。同样的标准也适用于 L1 费用。

    由长期金融活动产生的一美元费用,与空投、Meme 币狂热、连环清算或暂时性网络拥堵产生的一美元费用并不相同。

    有些费用来自用户对稀缺区块空间的持续需求。另一些费用只是投机循环排出的尾气。一旦激励消失、波动下降或用户的钱耗尽,这些活动也会随之消失。

    费用质量取决于持续性和可防御性。

    用户付费,是因为这条链提供了长期的经济效用,还是因为某种短期活动恰好发生在这条链上?协议能否继续收取这些费用,同时不把用户、应用或订单流赶到其他地方?代币能否继续获得这些收益,还是这些价值最终会在竞争中被验证者、应用、搜索者、区块构建者、用户或其他链分走?

    过去,加密投资者对收入质量经常同时存在两种相反的误判。

    他们一方面高估了收入质量,因为大量加密活动具有投机性、反身性和阶段性。

    另一方面,他们也低估了收入质量,因为他们没有充分认识到 L1 网络效应的强度。流动性、应用、钱包、基础设施、用户、开发者、资产和订单流会彼此强化。

    这些网络效应可能让某些费用比最初看起来更难被竞争者夺走。它们也说明,Solana 和 Ethereum 这样的主流区块链可能拥有比市场普遍认为更强的定价能力,因此可能从提高手续费中获益。

    第二部分:收入、通胀与总供应量的会计标准 {#article-toc-33064-3}

    下一步,是明确一套能够推导出估值倍数的最简 L1 基本面模型。

    现在把它称为"标准模型"可能还为时过早。目前并不存在一套公认的 L1 估值标准模型。但下面的分类,是我认为标准模型应该采用的形式。它有意贴近股票分析师为公司估值时使用的方法。

    之所以需要把这些内容明确写出来,是因为人们甚至还没有就最基础的会计对象达成共识。

    我曾与几位我认识的最聪明的人讨论过这套框架,但他们经常在一些基础问题上存在分歧。由通胀支付的验证者奖励算不算成本?基金会支出是否应该被视为经营费用?尚未使用的基金会代币份额是否应该计入代币供应量?支付给验证者的 MEV,应该算作协议收入、验证者收入,还是两者都不算?

    部分混乱可能来自这样一个事实:正确的估值模型可以有不止一种写法。会计分类并不唯一。只要对应的抵消项目也随之调整,就可以把一个项目从账本的一侧移动到另一侧,同时保持模型正确。

    但这种灵活性也很危险。许多模型在内部是自洽的,也有许多不是。存在多种正确方法,并不意味着错误方法会更少。

    通胀奖励是最简单的例子。

    由通胀提供资金的质押奖励,本质上是代币持有人通过稀释向质押者支付的奖励。从所有代币持有人的整体层面看,两者会相互抵消。协议铸造新代币时并没有获得收入,将这些代币分配给质押者时,也没有承担真实的外部成本。

    你可以建立一套将通胀奖励视为成本的正确模型,但前提是同时把新发行的代币计入价值来源,用来抵消这项成本。否则,模型会得出荒谬结论,例如因为 Solana 支付了大量质押奖励,所以 Solana 没有盈利能力。

    下面的分类是我提出的基准方案。它将三个对象分开:收入、成本和总供应量。

    我认为,这套定义最接近股票分析师已经熟悉的模型,因此也更容易理解和推理。

    其他分类方式也可能是正确的,但偏离这套分类时必须有明确理由。特有模型会带来两项成本。

    第一,其他人更难理解。第二,人们很容易遗漏项目之间的依赖关系。

    例如,如果基金会支出被归类为成本,那么尚未使用的基金会代币份额就不能同时计入总供应量,否则会造成重复计算。如果通胀奖励被归类为成本,新发行的代币也必须采用对称的处理方式。

    第三部分:供给、需求与价格 {#article-toc-33064-4}

    最近,几条区块链明确以增加收入为目标提高了费用。然而,收入等于价格乘以数量。

    提高费用,会增加那些仍然保留下来的交易所贡献的收入,但也会让一部分交易消失。因此,提高费用究竟会如何影响收入并不确定,关键取决于交易需求的价格弹性。

    为了理解这些调整背后的逻辑,我与这些区块链的部分决策者进行了交流。他们认为,这些链原本的费用太低,因此在这一价格区间内,需求相对缺乏弹性。

    这种说法可能适用于具体情况,但并不普遍成立。

    我过去曾利用 EIP-1559 定价中的随机性进行过一些研究。分析结果显示,Gas 需求的价格弹性大约在 0.6 至 0.8 之间。也就是说,价格上涨 10%,需求量会下降 6% 至 8%。

    而且,这些数据只反映了价格的短期波动,没有包含应用迁移到链下,或应用对程序进行优化后产生的整体影响。

    因此,统一费率是一种相当笨拙的收入工具。不同类型的链上交易具有不同的支付意愿。

    一笔小额钱包转账、一笔大额稳定币转账和一次清算,可能会占用相同的区块空间,但它们创造的总剩余不同,支付意愿也不同。

    注:蓝色点代表同一手续费支付者在该时期内发起了超过 250 笔交易,这意味着它们更可能是机器人,因此具有较高的价格弹性。机器人通常利润率很低,所以一旦价格上涨,它们往往会大幅减少资源消耗。

    协议希望对支付意愿更高的交易收取更多费用。计算费用是在这个方向上迈出的一步,但还不够彻底。

    对于金融活动,名义交易金额往往比计算量更能反映支付意愿。这也是交易所通常按基点收取费用的原因。

    代币程序可以提供一种按照交易金额收费的方式。通过修改代币程序,在代币转账时收取一小笔按比例计算的费用。这样,即使一笔高价值转账与一笔低价值转账使用的计算资源相近,高价值转账仍然需要支付更多费用。

    -- 价格

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    本内容仅供参考,不构成任何金融、投资、法律或税务建议。文中提及的任何活动、奖励、线上活动或相关信息,不应被视为对购买、出售或交易任何加密资产的推荐、招揽或邀请。加密资产具有高波动性,存在价值损失风险。WEEX服务、产品及相关活动的可用性可能因地区而异。用户在参与前有责任确保符合当地适用法律法规。

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