Pump.fun ajusta el algoritmo de recompensas para reducir los incentivos a señales de baja calidad

Pump.fun, cofundado por Alon, anunció en la plataforma X que se ajustará el algoritmo de recompensas, enfocándose en reducir los incentivos para comportamientos de señales de baja calidad, con el fin de evitar que los usuarios obtengan recompensas a través de la recomendación masiva de tokens de baja capitalización sin considerar las ganancias reales de los seguidores. Alon señaló que limitar las recompensas por la recomendación de tokens de microcapitalización podría resultar en que los usuarios que logran descubrir tokens de alto potencial no reciban la compensación adecuada. El equipo está investigando cómo definir recomendaciones de calidad temprana que merezcan ser recompensadas y establecer umbrales de capitalización de mercado correspondientes, aunque los criterios específicos aún no se han publicado. En el futuro, se perfeccionará aún más el mecanismo de recompensas, enfocándose en premiar a los usuarios que realmente ayudan a los seguidores a obtener ganancias.

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