YC: La última brújula para emprendedores: La IA está pasando de modelos a la economía real, estas 11 áreas de vanguardia son las más prometedoras

Autor: Equipo de Y Combinator (Garry Tan, Brad Flora, Diana Hu, Jared Friedman, Gustaf Alströmer, Ankit Gupta, Jon Xu, entre otros)

Compilado por: Shenchao TechFlow

Resumen de Shenchao: A lo largo de la evolución del ecosistema de capital de riesgo en Silicon Valley y en todo el mundo, la "Lista de Deseos para Emprendedores (Request for Startups, RFS)" publicada por Y Combinator ha sido considerada un indicador y un centro de tormentas en la vanguardia de las olas tecnológicas. Mirando hacia atrás, desde los primeros días de la computación en la nube, la internet móvil, la infraestructura financiera al estilo Stripe, hasta el SaaS vertical posterior, la RFS de YC a menudo puede señalar con precisión a los emprendedores y al capital las áreas vírgenes que aún no han sido monopolizadas por gigantes, pero que requieren urgentemente una reestructuración tecnológica.

En esta última RFS, YC ha dado un juicio macroeconómico extremadamente claro y contundente: el mayor obstáculo para el desarrollo de la IA ya no se limita a los parámetros y algoritmos de los grandes modelos, sino que se está acelerando hacia la difusión en el mundo real. El empaquetado superficial a nivel de software puro está perdiendo su prima, y las verdaderas oportunidades disruptivas están migrando completamente hacia áreas de alta capital y restricciones físicas, como la manufactura, la infraestructura energética y de redes eléctricas, las islas administrativas del gobierno público, los sistemas de alta seguridad y el espacio comercial.

Este extenso artículo resume las 11 direcciones clave en las que el equipo de socios principales de YC está apostando, abarcando desde expertos en IA democratizados con un salario de $15 por hora, modelos de escritura con un nivel literario real, hasta la fabricación de robots en EE. UU., la cadena de suministro de energía y refrigeración de centros de datos, herramientas financieras de Wall Street para infraestructuras de billones, y sistemas de modelos privatizados para empresas. Shenchao TechFlow ha realizado una profunda compilación completa de esto, proporcionando a cada emprendedor, investigador e inversor en la primera línea de la ola de IA un mapa panorámico y una guía de navegación inestimables.

Publicar la "Lista de Deseos para Emprendedores (Request for Startups, RFS)" ha sido una larga tradición en Y Combinator, destinada a compartir con emprendedores de todo el mundo los temas clave que más deseamos ver abordados.

Sin embargo, estas direcciones representan solo una pequeña parte de nuestro mapa de inversiones. Si alguno de estos temas enciende tu pasión, considéralo como un fuerte respaldo para sumergirte en él; pero incluso si tu proyecto emprendedor no está en esta lista, no te impide presentar una solicitud a YC.

Una tendencia significativa en la actualidad es que el mayor obstáculo que enfrenta la IA se está extendiendo rápidamente desde el nivel del modelo hacia el exterior.

Estamos muy emocionados por la nueva ola de startups. Están trabajando arduamente para construir el hardware, la infraestructura, los sistemas financieros y el software vertical especializado necesarios para inyectar verdaderamente la inteligencia de vanguardia en la economía real, abarcando desde la fabricación en fábricas, centros de datos, hasta la gobernanza pública y el vasto espacio exterior.

Startups en la era de lanzamientos espaciales económicos

Escrito por: Ankit Gupta (socio de YC)

SpaceX está dibujando un panorama claro para el futuro cercano: en un futuro no muy lejano, la frecuencia de lanzamientos de Starship alcanzará las 10,000 veces al año.

En la actualidad, incluso un Starship desechable no reutilizable tiene un costo de lanzamiento que casi se iguala al de un Falcon 9 reutilizable, y el costo por kilogramo en órbita se ha reducido drásticamente.

A medida que la tecnología de Starship se escale y se logre la reutilización total, seremos testigos de una caída abrupta en el costo de lanzamiento por kilogramo de carga útil en varios órdenes de magnitud.

Esto significa que ahora es el momento dorado para pensar sistemáticamente en las oportunidades de emprendimiento en la "era de acceso abundante al espacio".

¿Qué modelos de negocio hoy podrían estar limitados por el costo de lanzamiento, pero que, una vez que este se reduzca 100 veces o más y la economía orbital explote, se volverán extremadamente viables?

Creemos que estas empresas deben comenzar a establecerse ahora. Si eres un constructor que aspira a explorar esto, YC está muy ansioso por recibir tu solicitud.

Expertos con un salario de $15 por hora: Servicios profesionales inclusivos impulsados por IA

Escrito por: Brad Flora (socio de YC)

En cuanto a la IA, la mayoría de las discusiones actuales se centran en cómo reemplazará a los trabajadores existentes. Sin embargo, lo que realmente nos emociona es el camino completamente opuesto: con la ayuda de la IA, transformar a un trabajador común en un experto con un nivel profesional.

Estamos viendo cada vez más empresas que se alejan de las limitaciones de diplomas y credenciales, contratando a personas comunes con una gran capacidad de comprensión y ejecución. Armados con IA avanzada, pueden manejar trabajos complejos que antes solo podían ser realizados por expertos senior.

Imagina un representante de servicio al cliente con excelentes habilidades de comunicación y que también es extremadamente competente en el uso de IA, de repente capaz de ofrecer asesoría sobre fusiones y adquisiciones (M&A), optimización de la cadena de suministro o cumplimiento del comercio global.

En áreas como el bienestar público, la planificación fiscal, la liquidación de seguros, la contabilidad de facturas médicas y la documentación de visas de inmigración, existen millones de puestos de trabajo similares.

En resumen, siempre que la certificación profesional represente un obstáculo para la oferta de servicios, este modelo puede brillar.

La última revolución industrial creó una gran clase media moderna a través de puestos de trabajo de cuello azul en fábricas; y esta vez, la transformación tecnológica tiene el potencial de reconfigurar un nuevo sistema de clase media a través de puestos de trabajo de expertos inclusivos.

Esperamos financiar plenamente a aquellas startups que se dediquen a realizar esta visión.

Robots fabricados en EE. UU.: El regreso del hardware a casa

Escrito por: Diana Hu (socio de YC)

Hoy en día, los principales modelos de robots han comenzado a lograr la transferencia de habilidades generales entre diferentes formas y tipos. En mi opinión, el cuello de botella de la competencia en el campo de los robots se está trasladando rápidamente al extremo del hardware físico.

En 2025, se instalaron 38,400 robots industriales en EE. UU., con un aumento del 12% en comparación con el año anterior. Sin embargo, la gran mayoría de los robots todavía dependen en gran medida de importaciones de Japón y Europa.

Incluso aquellos robots ensamblados en EE. UU. a menudo dependen en gran medida de imanes provenientes de China.

En 2024, China produjo el 94% de los imanes permanentes de tierras raras sinterizados en el mundo. Cuando se implementaron políticas de restricciones a la exportación en abril de 2025, algunos gigantes de la fabricación de automóviles se vieron obligados a reducir su capacidad de producción.

En julio, la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) de EE. UU. suspendió la certificación de entrada para nuevos robots móviles conectados, a menos que estos fueran fabricados completamente en EE. UU. o obtuvieran muy pocas licencias de exención.

Según los estándares de cumplimiento actuales, un robot debe tener más del 65% de su costo de piezas proveniente de fabricación nacional, y esta proporción aumentará al 75% en 2029. Esto significa que el simple hecho de importar piezas para ensamblarlas en el país ya no es una opción viable.

Esperamos apoyar plenamente a aquellos emprendedores que desarrollen robots y su cadena de suministro completa en EE. UU.

Esto incluye imanes de tierras raras, motores, reductores de armónicos, codificadores, sensores de torque, garras finales, chips especializados, baterías, y las máquinas y equipos de producción de alta precisión necesarios para fabricar estas piezas.

Si estás trabajando en este campo, esperamos tener una conversación profunda contigo.

Modelos de lenguaje verdaderamente competentes con habilidades de escritura de alto nivel

Escrito por: Jared Friedman (socio de YC)

A medida que los modelos de lenguaje han avanzado rápidamente en habilidades de programación y razonamiento matemático, han estado retrocediendo silenciosamente en términos de escritura y expresión.

No es una ilusión: en comparación con los modelos de 2024 y 2025, los modelos de lenguaje actuales parecen ser más rígidos y mecánicos en su tono.

Esto no parece ser un defecto técnico temporal, sino un problema estructural profundo.

Las señales de recompensa de aprendizaje reforzado establecidas para dotar a los modelos de habilidades de programación de primer nivel, en la práctica, aplanan activamente el tono, la emoción y el estilo de escritura únicos de los modelos.

Cuando se enfrentan a la necesidad de equilibrar los recursos de desarrollo, los principales laboratorios de IA sin duda priorizarán el poder de cálculo para la generación de código y flujos de trabajo autónomos, abandonando las exigencias sobre la calidad del texto y el estilo de escritura.

Esto deja un gran vacío en el mercado para las startups: crear un modelo que realmente haga que las personas deseen interactuar con él, con una escritura que tenga calidez y profundidad.

Si deseas hacer un avance en esta dirección, esperamos recibir tu mensaje.

"Plaid" en el ámbito de los beneficios gubernamentales y la asistencia pública: Rompiendo las islas de datos administrativas

Escrito por: Gustaf Alströmer (socio de YC)

Si alguna vez has solicitado beneficios públicos a una agencia gubernamental, seguramente odiaste este complicado proceso: obtener comprobantes de ingresos, verificar a los miembros de la familia que viven juntos, proporcionar prueba de residencia. Luego, al cambiar a otro programa de asistencia, debes volver a presentar todos los documentos; y durante la revisión anual de elegibilidad, todo el proceso se repite nuevamente.

Cada departamento administrativo del gobierno tiene su propio sitio web independiente, sin conexión entre sí, y los datos están completamente fragmentados en islas.

Incontables solicitantes son rechazados simplemente por omitir un documento no crítico, mientras que los funcionarios públicos deben verificar manualmente las nóminas día tras día.

Es irónico que este sistema burocrático, que rechaza a ciudadanos honestos, tenga tantas fallas en la prevención del fraude.

La Oficina de Responsabilidad del Gobierno de EE. UU. (GAO) estima que el fraude en beneficios causa pérdidas financieras al gobierno federal de EE. UU. de casi $500 mil millones al año. Para empeorar las cosas, hoy en día, con la IA generativa, se puede falsificar un recibo de salario realista en cuestión de segundos.

Antes de la aparición de la infraestructura financiera Plaid, cada aplicación financiera tenía que hacer un esfuerzo considerable para conectarse a cada banco; pero con Plaid, los usuarios solo necesitan presionar un botón para completar la conexión sin problemas. El ámbito de la administración pública necesita urgentemente su propia capa de infraestructura.

Con la autorización del usuario, puede acceder directamente a ingresos, impuestos y registros de residencia verificados desde las fuentes oficiales más autorizadas, y distribuirlos a los diferentes sistemas de aprobación gubernamentales.

"Una verificación, válida en toda la red". Esto no solo permitirá que los ciudadanos honestos que realmente necesitan ayuda obtengan aprobaciones rápidamente, sino que también cortará de raíz el espacio para que los fraudes falsifiquen documentos.

A partir de 2027, todos los estados de EE. UU. estarán obligados a verificar nuevamente la elegibilidad de millones de beneficiarios de Medicaid cada seis meses.

En un futuro cercano, las entidades de IA asumirán completamente el trabajo de solicitudes gubernamentales y aprobaciones de elegibilidad, pero todo esto depende de que la IA tenga acceso a fuentes de datos reales que sean completamente confiables e inalterables.

Cualquiera que construya este conducto de datos que conecta la administración pública tendrá el control sustancial de la infraestructura digital central de la red de seguridad social moderna. Si estás construyendo este conducto crítico, esperamos trabajar contigo.

"Wall Street" en la era de grandes construcciones de infraestructura: Nuevas operaciones de capital y estructuras de financiamiento

Escrito por: Brad Flora (socio de YC)

El costo de iniciar el desarrollo de software es muy bajo, pero el costo de maquinaria, clústeres de GPU y centros de datos de gran escala es completamente diferente.

Debe haber alguien que, desde el primer día del proyecto, pague en efectivo por miles de toneladas de acero especial y chips de silicio de alta precisión. Sin embargo, en el actual mercado financiero, casi no existen herramientas de financiamiento maduras para este tipo de activos.

Los bancos comerciales tradicionales, al realizar la aprobación de créditos, todavía evalúan la depreciación de costosos robots inteligentes como si fueran simples carretillas agrícolas.

Por esta razón, un grupo de emprendedores agudos que colaboran con YC ha comenzado a inventar nuevas herramientas financieras. Por ejemplo, créditos diseñados específicamente para robots que generan ingresos estables de $500,000 al año, o contratos de opciones de venta diseñados para la futura capacidad de procesamiento de GPU.

Al mirar hacia atrás en la historia, cada gran infraestructura física, ya sea una red ferroviaria que atraviesa continentes, una red eléctrica nacional o la infraestructura de comunicación moderna que abarca ciudades y campos, ha dado lugar a gigantes financieros de igual magnitud.

Estamos buscando fundadores innovadores en finanzas que puedan construir instituciones de crédito, plataformas de arrendamiento de activos, estructuras de titulización de activos (ABS) y herramientas de cobertura de riesgos para la economía de IA física.

Si comprendes profundamente las leyes físicas e industriales de las máquinas físicas y también el funcionamiento del capital, esperamos tener una conversación más profunda contigo.

Modelos Básicos Verticales

Escrito por: Diana Hu (socia de YC)

Creo que Jev ha podido identificar con precisión los puntos críticos de la industria porque proporciona a los desarrolladores decisiones estructuradas de tipo fuerte y probabilidades claras de confianza, en lugar de texto generativo sin rumbo, y elimina completamente la carga de entrenar clasificadores por separado para cada tarea específica.

Espero ver más equipos de investigación y desarrollo de vanguardia creando modelos básicos verticales personalizados para industrias físicas como la manufactura, la energía y la biociencia. Estos modelos deberían poder operar con precisión en condiciones de cero ejemplos (Zero-Shot) o con solo unos pocos ejemplos.

Los estándares de medición en esta pista son extremadamente estrictos: deben alcanzar o incluso superar la precisión comercial de los modelos generales con costos de razonamiento varios órdenes de magnitud más bajos, permitiendo que estos modelos se implementen sin problemas en todos los dispositivos finales a un costo muy bajo.

El TimesFM-3 de Google es un caso representativo de predicción temporal.

Este pequeño modelo de solo 330 millones de parámetros (330M) puede hacer predicciones completas sobre múltiples datos temporales relacionados en una sola propagación hacia adelante, sin necesidad de ajuste para tareas específicas. El modelo solo necesita ser entrenado una vez, y cada nuevo usuario solo necesita proporcionar sus datos históricos como contexto para ser utilizado directamente.

La verdadera dificultad de los modelos verticales radica en obtener señales de recompensa de alta calidad, específicas de la industria y verificables matemáticamente (Verifiable Rewards).

Los equipos de emprendimiento no solo necesitan tener derechos legales sobre los datos, sino que también deben demostrar una ventaja competitiva abrumadora sobre los modelos de expertos existentes en términos de precisión de predicción y consumo de potencia.

Si tienes un conocimiento profundo de una industria vertical específica y la capacidad de construir su modelo exclusivo, esperamos escuchar tu propuesta.

La Revolución de IA en los Ayuntamientos y Gobiernos Locales

Escrito por: Gustaf Alströmer (socio de YC)

En Estados Unidos, si planeas construir una casa o abrir una tienda, el primer paso es obtener el permiso administrativo del gobierno municipal.

Los interminables formularios de solicitud, la larga revisión de planos de construcción y las tediosas inspecciones de campo a menudo requieren meses o incluso más tiempo de espera interminable. En algunas ciudades, el tiempo de espera para la aprobación de permisos es incluso más largo que el tiempo real de construcción.

Los funcionarios públicos de los ayuntamientos están completamente abrumados por una gran cantidad de trabajo administrativo repetitivo: revisando planos de ingeniería línea por línea de acuerdo con estrictas normas de construcción, comparando palabra por palabra el uso y las regulaciones de zonificación, y enviando y recibiendo repetidamente comentarios de modificación entre diferentes departamentos.

Y todo esto, los modelos modernos de IA son completamente capaces de realizar de manera independiente y eficiente.

Los largos retrasos en la aprobación administrativa traen un costo económico extremadamente pesado. Cada mes adicional de espera aumenta los costos de desarrollo, y muchos proyectos planificados incluso fracasan en el camino.

Es importante saber que cada nuevo edificio que se erige contribuirá continuamente a los ingresos fiscales de la ciudad durante las próximas décadas.

Hemos hecho un cálculo económico aproximado: si el tiempo de aprobación de todos los permisos de construcción en EE. UU. pudiera reducirse al 10% del tiempo actual, las ciudades estadounidenses podrían obtener hasta $16 mil millones adicionales en ingresos fiscales cada año.

Deseamos financiar a aquellas empresas tecnológicas que se dedican a empoderar y remodelar el funcionamiento diario de los ayuntamientos con IA. El punto de partida puede ser el permiso de construcción, y luego extenderse gradualmente a la línea de ayuda 311, gestión de archivos públicos, emisión de licencias comerciales y auditorías de seguridad en el sitio, entre otros campos más amplios.

Hay más de 19,000 municipios en EE. UU., la gran mayoría de los cuales aún dependen completamente de procesos manuales extremadamente primitivos para manejar todo esto.

En el mundo del capital de riesgo tecnológico, hay una antigua creencia: "Nunca vendas software a agencias gubernamentales".

Esta creencia puede haber sido válida en el pasado, pero hoy está completamente desactualizada. YC ha invertido en varias startups que venden soluciones de IA a departamentos gubernamentales, y algunas de estas empresas han crecido a un ritmo casi sin precedentes en comparación con cualquier empresa SaaS tradicional que hayamos visto.

Si estás expandiendo tu negocio en este campo, estamos muy interesados en recibir tu mensaje.

Innovación en la Cadena de Suministro de Centros de Datos de IA: Energía, Refrigeración y Conexión a la Red

Escrito por: Jared Friedman (socio de YC)

La gran expansión de centros de datos de IA que se está llevando a cabo en EE. UU. es el proyecto de gasto de capital más grande en la historia comercial de Estados Unidos.

Su volumen de inversión ha superado ya la suma de todos los ferrocarriles transcontinentales, la red de autopistas interestatales y el proyecto de Manhattan.

Una construcción de tal magnitud está generando oportunidades comerciales incalculables en toda la cadena de la industria.

Algunas de estas pistas ya son bien conocidas: la demanda de chips GPU de vanguardia, suministro de energía básico y electricistas altamente calificados ha alcanzado niveles de competencia sin precedentes.

Sin embargo, fuera de los focos, existen numerosos cuellos de botella ocultos que podrían paralizar todo el progreso de la industria.

Actualmente, el tiempo de entrega de transformadores eléctricos de alta tensión es de tres años; los paneles de distribución de alta y baja tensión, interruptores automáticos de alta tensión y equipos avanzados de refrigeración líquida han sido agotados en el mercado.

Incluso las materias primas más esenciales han comenzado a escasear: el acero eléctrico orientado (Grain-Oriented Electrical Steel), que es indispensable para la fabricación de núcleos de transformadores, solo se produce en una fábrica en EE. UU., y su capacidad ya está severamente sobrepasada.

Estamos ansiosos por invertir en startups que empoderen y rompan el estancamiento en toda la cadena de suministro de centros de datos. Si estás involucrado en esta batalla, esperamos recibir tu solicitud.

IA en un Sistema Económico Aislado: Defensa, Información Sensible y Entornos de Alta Seguridad

Escrito por: Brad Flora (socio de YC)

Los secretos comerciales y datos estratégicos más valiosos del mundo nunca se almacenan en la nube pública.

Los contratistas de defensa, grandes bancos comerciales, instituciones médicas de primer nivel y plantas nucleares mantienen sus datos vitales profundamente encerrados dentro de muros de aislamiento físico. Debido a las más estrictas consideraciones de confidencialidad y cumplimiento, nunca podrían subir estos datos a ninguna API de IA de terceros.

Esta es la razón por la que aún existe una industria pilar de billones en la economía real que sigue fuera de la ola de IA.

Muchos de los fundadores con los que colaboramos se han encontrado repetidamente con la misma pared: los clientes potenciales elogian las potentes funciones de los productos de IA, pero la única exigencia es que todo el sistema debe estar 100% desplegado dentro de sus edificios internos y no debe conectarse a ninguna red pública.

Queremos financiar a aquellos que tienen la capacidad de llevar la tecnología de IA más avanzada a través de este muro de aislamiento físico.

Esto incluye modelos de gran escala completamente privatizados, herramientas de implementación y operación de pila completa, sistemas de certificación de cumplimiento de seguridad autorizados, y una infraestructura de hardware altamente personalizada.

El ciclo de ventas y expansión en este mercado cerrado es, de hecho, más lento y tiene un umbral mucho más alto.

Pero el otro lado de la moneda es que aquí se acumulan los presupuestos de compra más abundantes de toda la industria, y sin duda nacerán grandes empresas con muros de protección inquebrantables. Si estás atacando esta fortaleza, esperamos tener una conversación más profunda contigo.

Controla tu Inteligencia Exclusiva: Modelos de Soberanía Privada y de Código Abierto

Escrito por: Jon Xu (socio visitante de YC)

Hoy en día, casi todas las empresas que construyen productos basados en IA, en esencia, están "alquilando" inteligencia de fuentes externas.

Tu sistema envía constantemente datos de tokens a varios de los mejores laboratorios de IA de vanguardia, recibe los resultados generados a cambio y luego paga facturas de uso costosas mensualmente.

En el pasado, esta transacción parecía razonable: la capacidad de los modelos cerrados de vanguardia ha estado por delante de otros ecosistemas de código abierto durante años, y no importa cuánto esfuerzo pongas en tus propios datos privados, no puedes cerrar esa brecha de capacidad generacional.

Sin embargo, la dirección del tiempo ha cambiado fundamentalmente.

Los modelos de pesos de código abierto ya poseen la capacidad de competir con los modelos cerrados de vanguardia en muchas pruebas de referencia de gran valor comercial.

A medida que la IA se convierte en el sistema nervioso central de las operaciones comerciales de las empresas, cada vez más empresas comienzan a ser conscientes de su alta dependencia de los servicios de alquiler de modelos externos.

Estamos convencidos de que en el futuro, cada vez más empresas querrán "poseer" verdaderamente su modelo central, alimentando su iteración con datos privados acumulados y ejecutándolo en la infraestructura que elijan, teniendo el control absoluto sobre cuándo actualizar y cambiar el modelo.

Esto es especialmente crítico en industrias altamente reguladas. Bajo estrictos requisitos de cumplimiento de soberanía de datos y arquitecturas de red físicamente bloqueadas, continuar alquilando modelos externos se vuelve extremadamente poco rentable en comparación con la producción real del negocio.

Sin embargo, hay una enorme brecha de ingeniería y cognición entre descargar un modelo público de la comunidad de código abierto y permitir que una empresa realmente posea un sistema de inteligencia exclusivo que pueda evolucionar por sí mismo.

Se necesita una fuerza profesional para ayudar a las empresas a convertir flujos de trabajo comerciales complejos en métricas de evaluación precisas (Evals), destilar la experiencia comercial tácita de los empleados en datos de entrenamiento de alta calidad, convertir fallos ocasionales en el entorno de producción en nutrientes para la iteración continua del modelo, y asegurar que estos activos centrales se transmitan sin problemas en cada iteración de actualización del modelo base.

Al abordar los problemas más extremos y complejos de desconocidos generales, las empresas pueden seguir eligiendo alquilar la potencia pública de los laboratorios de vanguardia; pero estamos convencidos de que la gran mayoría de las empresas deben poseer su propio modelo vertical especializado.

Estos modelos codificarán completamente los mecanismos de operación de negocio de la empresa y se volverán cada vez más valiosos a medida que la empresa evolucione.

Si estás ayudando a empresas de todos los sectores a realmente controlar y poseer su inteligencia exclusiva, esperamos escuchar tu voz.

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