Goldman Sachs predice que el Partido Demócrata ganará la Cámara de Representantes, con enfoque en la regulación fiscal y de IA

Goldman Sachs ha publicado un informe de análisis económico sobre Estados Unidos, pronosticando que la probabilidad de que el Partido Demócrata gane la mayoría de los escaños en la Cámara de Representantes ha superado el 90%, mientras que la composición del Senado sigue siendo incierta. Si el Partido Demócrata logra hacerse con la Cámara, las fechas límite fiscales, como la autorización de gastos que vence el 11 de diciembre y el techo de deuda de 2027, se convertirán en los principales puntos de negociación legislativa. Goldman Sachs espera que el Partido Demócrata pueda utilizar el riesgo de un cierre del gobierno o eventos obligatorios como el techo de deuda para obtener concesiones políticas. Aunque es poco probable que haya cambios significativos en la política fiscal en los próximos dos años, se espera que el gasto aumente ligeramente, lo que podría llevar a un incremento del gasto de aproximadamente el 0.25% del PIB para 2027. En cuanto a los aranceles, Goldman Sachs considera que, aunque el Partido Demócrata tiene la intención de reducir aranceles de manera parcial, es muy probable que se publiquen los resultados de la investigación 301 y se impongan nuevos aranceles tras las elecciones intermedias de Trump, lo que superará la reducción parcial del Partido Demócrata y podría hacer que la tasa efectiva de aranceles en Estados Unidos aumente ligeramente en menos de 2 puntos porcentuales. En el ámbito de la IA y los centros de datos, se espera que la atención sobre el tema de los centros de datos disminuya después de las elecciones, y es poco probable que haya una moratoria nacional en la construcción; el enfoque del Congreso se trasladará a la regulación de la IA, donde podría alcanzarse un acuerdo moderado que incluya una regulación federal básica y pruebas de autoevaluación por parte de las empresas. Si el Partido Demócrata gana alguna de las cámaras, se espera que inicie investigaciones sobre las grandes empresas tecnológicas, y a nivel estatal también podrían surgir propuestas de leyes más estrictas sobre IA.

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