高管不断流失，OpenAI怎么了？

Chris Malone 上周离开了 OpenAI。

他的头衔是数据中心负责人。在 2026 年的这个夏天，这大概是一家 AI 实验室里最不该空出来的位置------全美超过 500 个城镇正在限制数据中心建设，得州在重审所有并网申请，纽约州提了一年的暂停令，而每一家 AI 公司都在抢同一批电力接入许可。

现在，管这件事的人走了。

他是谁，走得为什么扎眼？

Malone 是 2025 年 3 月加入 OpenAI 的，时间点就在 Stargate 计划宣布之后不久------那是 OpenAI 和甲骨文、软银一起搞的雄心勃勃的自建数据中心计划。

他的履历正好是为这件事准备的：来 OpenAI 之前，他在 Meta 待了近五年，做到杰出工程师，主导了这家公司的数据中心战略；再往前，他在谷歌做了十多年，同样是杰出工程师和高级总监，专注数据中心技术。

问题是，Stargate 开局不顺。OpenAI 随后掉头，改成跟云厂商签约拿算力，而不是自己盖楼。现在它又在重启部分自建的努力------不再只是租芯片，而是整座设施租下来。但领导这件事的是别人，不是 Malone。

组织架构的变化更能说明问题。Malone 原本直接向总裁 Greg Brockman 汇报。今年早些时候基础设施部门重组，副总裁 Sachin Katti 接管了更大的那个组、向 Brockman 汇报，Malone 和另一位负责人 Adrian Caulfield 则变成一个「数据中心技术工程与设计」团队的联席负责人。

7 月，OpenAI 又把 Uday Ruddarraju 提拔为「计算容量首席技术官」，直接向 Brockman 汇报；今年从马斯克的 xAI 挖来的 Brent Mayo 向 Ruddarraju 汇报，负责保证计算项目按期完工。这两个人此前都在孟菲斯建过马斯克的 Colossus 超算。

也就是说，在他离开之前，这个位置的权重已经被稀释过一轮了。

OpenAI 的官方回应绕开了这一点：「今年早些时候，我们重组了基础设施组织，以支持我们工作的规模和节奏。我们有一支强大的、经验极其丰富的数据中心团队，有明确的领导层和执行计划所需的技术专长。」

为什么走的人这么多？

Malone 不是个案。他是今年第十几个。

《华尔街日报》的统计是至少 12 名高知名度员工，Business Insider 数到 13 名，其中好几个是最近一个月走的。而且这些不是初级员工，是公司最高的那几把交椅：首席营收官、首席运营官、首席营销官、首席产品官。

名单排开是这样的：

产品负责人 Kevin Weil 4 月离开；

Fidji Simo------Sam Altman 的二号人物，管着 OpenAI 大半个核心业务。上月在医疗休假之后辞职；

长期高管、首席运营官 Brad Lightcap 本月宣布离开去做新项目；

首席营收官 Denise Dresser，去年 12 月才从 Slack CEO 的位子上被挖来，干了八个月就走了。

两周前，OpenAI 任命了一年之内的第二位首席营收官------来自 Alphabet 旗下 Wiz 的总裁兼首席运营官 Dali Rajic。

通常，初创公司员工手里的股票只有等到公司被收购或者上市之后才能变现，中间可能还有锁定期。这就是所谓的「金手铐」：你想拿到那笔钱，就得留下来。

但 OpenAI 去年在一轮融资里给了员工一个财务甜头，允许他们卖掉总计 66 亿美元的股份。

钱到手了，手铐就松了。离开这件事，突然变得容易多了。

谷歌也在流失，为什么大家不慌？

现在，OpenAI 正在备战 IPO，预计 2027 年，高管们希望的估值是 1 万亿美元以上。

在这个节骨眼上，任何「顶层的人在跑」的观感都会让投资者不安。就算 Brockman 说得对、实际的运营影响不大，观感本身就是资产。

而人才流失撞上的是另外两件已经在发生的事：一是对商业模式的质疑，二是竞争位置。二季度 OpenAI 的营收同比增长 18%------同一个季度，对手 Anthropic 的营收翻了一倍还多。它现在正在追赶 Anthropic 在企业客户上的销售。

另外一边，谷歌这一轮走的人分量一点不轻。

首席科学家 Jeff Dean 本月在这家公司待了 27 年之后离职创业，还带走了另外三名高级工程师。6 月，诺贝尔奖得主 John Jumper 和 AI 先驱 Noam Shazeer 也走了------Shazeer 这一走尤其疼，因为两年前 Alphabet 才刚花了几十亿美元把他弄回来。

但谷歌的板凳厚。它 12 年前买下了英国的 DeepMind，那个部门今天是它 AI 业务的基石。它甚至投资了 Dean 的新公司。

补位也很快：Demis Hassabis 从 DeepMind 挪进了 Dean 的位置，Koray Kavukcuoglu 接手 Gemini 模型和 AI 研究------后者早在谷歌收购 DeepMind 之前就在那里了。分析师的判断是，Hassabis 是个想大问题的人，而 Kavukcuoglu 会更偏运营，负责确保能赚钱的 AI 技术按期投产。

对最近在 AI 竞赛里有些掉队的谷歌来说，这次换血甚至可能是健康的。

同样是走人，差别在于身后有没有人。

挖人的那一方，是它们共同的供应商

同一周还有另一条人事新闻：英伟达用一笔 60 亿美元的授权协议，从初创公司 Poolside 手里带走了 100 多名员工。

这些人预计将加入英伟达的 Nemotron 开放权重模型项目，目标很明确------做一个能对抗中国近期涌现的那批强大开源模型的美国砝码。

这件事有两面。一面是国家安全叙事：月之暗面、智谱这些中国公司最近放出的模型确实让华盛顿紧张。另一面是商业关系：英伟达给 OpenAI、Anthropic 这些闭源开发者供应芯片，而现在它要用自己的芯片，去造一个更便宜的、跟客户竞争的开源模型。

而这条路是双向的。就在 Malone 离职消息传开的同一天，OpenAI 在 Hot Chips 大会上公布了自研芯片 Jalapeño 的基准测试结果，宣称在每千瓦吞吐量和响应速度两项上超过了英伟达的 GB300，700 瓦对 1400 瓦，最高 1.9 倍的每千瓦吞吐、3.6 倍更低的延迟。这颗芯片与博通合作开发，只做推理不做训练，计划今年底小批量部署，2027 年铺开。

供应商在往客户的地盘走，客户在往供应商的地盘走。

只是有一件事，两边都还得自己解决：那些芯片最后要装进机房，机房要接上电。而在 OpenAI 这边，管这件事的人刚刚走了。