OpenAI发布了GPT Transcribe和GPT Live Transcribe两款语音转文字模型。GPT Transcribe用于处理录音文件和批量任务,GPT Live Transcribe则适用于直播字幕和电话等实时场景。这两款模型能够结合录音主题、关键词和语言提示,提升短句、数字、专业术语、多口音和嘈杂环境下的识别效果。根据Artificial Analysis的测评,GPT Transcribe的词错误率为3.31%,比上一代GPT-4o Transcribe低0.7个百分点。新模型的价格也降低了25%,每1000分钟音频收费4.5美元。
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长端美债收益率飙升至多年高位,科技、芯片、存储与光通信板块普遍承压,市场风险偏好明显降温。与此同时,Anthropic 收入低于部分乐观预期,促使投资者重新评估 AI 增长逻辑;宇树科技正式登陆科创板,机器人与具身智能热度延续;SpaceX 等商业航天标的则表现相对抗跌。市场同时聚焦今夜公布的美联储会议纪要,以进一步判断后续利率路径与情绪变化方向。








