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    人工智能仍然吸引着投资:吸收了全球风险投资的一半以上

    By: www.ambito.com|2026/08/05 20:20:00
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    随着对人工智能失控发展的新质疑不断出现,风险投资基金仍在这个领域投入越来越多的资金。

    根据Crunchbase的预测智能平台的调查,2026年7月,全球初创企业获得了650亿美元的投资,是去年7月的两倍,也是今年第三大月度投资额。

    在这笔总额中,350亿美元,占53%,被用于专注于人工智能的公司。

    这个月份还创下了超大规模交易的记录:14家初创企业筹集了至少10亿美元的资金,这是单月记录的最高数量。

    其中九家公司位于美国,两家在德国,两家在中国,一家在新加坡。

    总体来看,这一结果证实了风险投资市场进入了由所谓的 超级轮次主导的阶段,基金将其赌注集中在他们认为能够成为某一类别领导者的公司上。

    7月最大的交易并不严格属于人工智能领域:Blue Origin,杰夫·贝索斯的太空公司,获得了100亿美元的外部融资,这是其首次融资轮。

    但紧随其后的是一笔最能反映对新一代人工智能公司胃口的交易:Safe Superintelligence,由前OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨克维尔创建的实验室,获得了约50亿美元的资金,参与者包括Nvidia。

    第三名是Moonshot AI,这家中国实验室推出了Kimi系列人工智能模型,在推出其新模型Kimi K3后筹集了35亿美元。

    接下来是Kling AI,同样来自中国,筹集了28亿美元用于开发其短视频生成技术。

    风险投资创下新纪录

    上半年数据早已预示了这一场景。根据KPMG的报告,全球风险投资在2026年前六个月累计达到5604亿美元。

    这是五年来的最高水平,接近2021年创下的7509亿美元的年度纪录。

    仅在第二季度,就投资了2274亿美元,涉及8440笔交易,前十笔交易集中达到了1050亿美元。

    最大的一笔是Anthropic的650亿美元融资,其次是Prometheus的120亿美元,以及DeepSeek的约74亿美元。

    此外,在7月,资金开始流向人工智能的整个价值链。能源基础设施初创公司Joulent获得了约17.5亿美元的融资,而其他与计算基础设施、芯片和数据中心相关的公司也获得了大额交易。

    与此同时,Helsing和Quantum Systems,这两家德国公司与国防技术开发相关,均超过了10亿美元的门槛,表明技术资本开始与军事自主权的竞赛相融合。

    投资与收入增长速度不一致

    尽管对人工智能失控发展的批评和对其盈利能力的质疑,投资基金上个月仍向专注于这一技术的初创企业投入了创纪录的资金。

    La concentración de fondos destinados a tecnología, y en especial a la IA, tiene una contracara. Mientras las compañías de IA capturaron el 53% del venture capital mundial de julio, otros segmentos tecnológicos quedaron compitiendo por una porción mucho menor de los fondos.

    Pero esto también alimenta una contradicción básica en la implementación de inteligencia artificial entre las empresas: el crecimiento de los ingresosno acompaña la velocidad con la que aumentan las inversiones.

    Ese es precisamente uno de los principales cuestionamientos que recibió el sector durante las últimas semanas.

    En los mercados financieros comenzó a crecer la preocupación por la posibilidad de que el gasto de las grandes tecnológicas en infraestructura de IA esté avanzando más rápido que la capacidad de generar retornos.

    Un análisis de Reuters señaló que algunos inversores están posicionándose para una eventual desaceleración del gasto de los grandes proveedores de nube, mientras aumenta la preocupación por las valuaciones de las compañías vinculadas con chips y por la sustentabilidad de sus ingresos.

    El problema no es solamente bursátil. Fitch advirtió a fines de julio que el boom de la IA y el riesgo de una corrección del mercado se están convirtiendo en riesgos relevantes para el crédito global, precisamente porque las valuaciones tecnológicas y el volumen de inversión en infraestructura están creciendo a un ritmo que podría superar los retornos futuros.

    Una señal de alerta se encendió desde Alphabet, la dueña deGoogle . La compañía registró durante el segundo trimestre un flujo de caja negativo de u$s5.900 millones, mientras incrementaba fuertemente sus inversiones para sostener la carrera de IA.

    La IA sigue sumando cuestionamientos

    Mientras la inversión no deja de crecer, las críticas a la implementación de inteligencia artificial se están volviendo cada vez más frecuentes y abarcan enfoques diversos, desde la lógica contable hasta cuestiones deimpacto social y ambiental.

    Hace apenas una semana, más de 1.200 empleados de las principales tecnológicas de Estados Unidos, comoOpenAI y Anthropic , entre otras, firmaron un documento en el que exigieron al gobierno frenar el desarrollo descontroladode la inteligencia artificial, regular el sector y evitar que la tecnología supere la capacidad humana de control.

    En concreto, le pidieron a Donald Trump que lidere un "esfuerzo internacional para desarrollarlas herramientas técnicas y de gobernanzanecesarias para marcar el ritmo de forma deliberada del desarrollo de la IA automatizada".

    "Para aprovechar el potencial de la IA, la industria, los gobiernos y la sociedad en general podrían necesitar la posibilidad de ganar tiempo para abordar los riesgos emergentes, desarrollar medidas de seguridad y reforzar la supervisión", plantea el documento.

    La discusión también se trasladó al terreno energético. La Agencia Internacional de Energía estima que un centro de datos orientado a IA puede consumir tanta electricidad como unas 100.000 viviendas, mientras que los mayores complejos actualmente en construcción podrían demandar hasta 20 veces esa cantidad.

    Otro frente de cuestionamientos está relacionado con el empleo . La discusión dejó de centrarse exclusivamente en las profesiones que podrían desaparecer y empezó a enfocarse también en la forma en que las empresas están reorganizando sus estructuras.

    在2026年,许多公司宣布裁员,这与自动化、效率提升以及人工智能工具的引入有关,这引发了关于生产力提升是否会创造新的就业岗位,或者相反,会显著取代大量工作的辩论。{#p-1785951047829-11411}


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