人工智能代币成本暴跌：我们需要担心吗？

人工智能代币跌破一美元

人工智能模型的使用成本持续快速下降。硅谷数据的LLM代币支出指数已跌破每百万代币1美元的象征性门槛，降至0.97美元。该指数衡量不同模型的实际加权价格，自夏季峰值以来已下降超过50%。

这种下降的原因在于供应商之间竞争日益激烈，开源或开放权重模型的进步，以及出现了更便宜的解决方案来处理最简单的任务。企业也在学习如何更好地分配请求，以减少支出。

OpenAI和Anthropic的影响不同

对于人工智能巨头而言，这种通货紧缩的影响因其商业模式而异。在OpenAI，收入的重要部分来自于固定价格的订阅，如ChatGPT Plus、Pro或专业版服务。在这种情况下，代币的公开价格下降并不会直接减少用户支付的金额。相比之下，API的收入则更容易受到影响，因为客户是根据其消费情况付费。

Anthropic似乎更依赖于专业用途和通过API消费其模型。因此，代币价格的下降可能会对其在保持销售量不变的情况下的收入施加更直接的压力。但这种推理忽略了一个关键因素：消费正在迅速增长。

Uber应对价格下跌的案例

Uber的案例很好地说明了这一现象。该公司已在数千名工程师中部署了Claude Code，并且在春季时就已经消耗了2026年全年预定的人工智能预算。

随后，Uber调整了策略，更多地使用成本较低的模型，并优化了请求的路由。结果是，针对其人工智能代理的每周请求数量在几个月内增加了近10倍，而支出则得到了大幅稳定。换句话说，单价的下降可以通过交易量的激增来弥补。

利润面临压力

这正是OpenAI、Anthropic及其竞争对手面临的真正挑战。他们的收入不仅取决于代币的价格，还取决于消耗的代币数量。如果价格减半，但使用量增加五倍或十倍，收入仍然可以继续增长。

风险更多地在于利润方面。实验室在数据中心、芯片和云合同上投入了数百亿美元。这些成本通常是固定的，持续数年，而模型的定价则可能在竞争压力下迅速降低。

因此，代币价格的下跌并不一定意味着人工智能行业的危机。相反，它可能通过降低应用和代理的使用成本来加速采用。

真正的问题是，OpenAI、Anthropic和其他实验室是否能够在保持足够的利润以支持其大规模投资的同时，足够地增加交易量。