OpenAI推出金融专用ChatGPT,替代华尔街银行家工作
[Block Media 记者名正宣] OpenAI推出了专门针对投资银行(IB)和股票研究工作的“ChatGPT for Financial Services”。该服务旨在让人工智能(AI)承担华尔街金融人士的核心工作,从查找企业资料、分析财务报表,到编写金融模型、进行并购(M&A)分析以及制作客户用的推介书。
随着AI不仅仅是一个简单的文档摘要工具,而是深入到金融公司的实际工作流程中,华尔街的工作方式预计也将发生变化。尤其是那些在数据收集和财务模型编写上花费大量时间的初级银行家和分析师的角色可能会发生重大变化。
根据10日(当地时间)路透社等的报道,OpenAI当天公开了专门针对金融公司的ChatGPT for Financial Services。摩根士丹利和Evercore作为设计合作伙伴参与了开发,该服务基于OpenAI最新的AI模型GPT-6 Astra。
LSEG·推介书数据直接搜索... 还可制作推介书
其最大特点是金融专家使用的数据可以直接在ChatGPT中利用。
Daloopa、LSEG新闻、推介书(PitchBook)、Crunchbase、Quartr等数据均包含在服务中。AI可以搜索和分析投资分析所需的资料,如业绩发布的录音稿和财务报表企业基本面等。拥有FactSet和S&P Global Preqin Datasite等订阅服务的金融公司也可以将其与ChatGPT连接。
OpenAI在其基础设施中对金融数据进行了索引,以提高搜索速度和来源显示的准确性。AI所提供的数字和分析结果的原始资料来源也可以通过详细引用功能进行确认。
这不仅仅是简单的资料搜索。AI可以同时调查多个来源的数据,然后分析企业并制作财务模型。还可以根据银行现有的格式制作客户的推介书等发布资料。
在OpenAI演示的M&A工作中,AI分析了收购候选企业并提取了金融数据,甚至制作了符合银行现有风格的PowerPoint资料。
OpenAI产品负责人Nick Tully表示:“我们正在教ChatGPT像分析师一样进行调查,并像分析师一样提供结论的依据。”
‘初级银行家工作’由AI接管?
金融界对AI是否会改变投资银行的人力结构充满关注。
华尔街的初级银行家在企业资料收集、财务报表分析、同行公司分析、金融模型更新和推介书制作等方面投入了大量时间。此次服务正是针对这些重复且耗时的工作进行自动化。
Tully副总裁强调,AI的引入可能会导致初级银行家招聘减少,但它是提高生产力的工具。
他表示:“根据行业的不同,分析师或银行家每周可能工作100小时。”他解释说,就像Excel改变了金融行业,使得更好的分析能够快速产生一样,AI也将带来类似的变化。
在金融行业,生成型AI的引入已经在快速进行。根据OpenAI的说法,摩根士丹利资产管理部门中超过98%的金融顾问团队正在使用自有的AI工具。能够搜索内部文档的比例也从AI引入前的20%提高到了80%。
OpenAI与Anthropic,‘华尔街AI’竞争加剧
金融行业处理敏感的企业信息和客户数据,因此安全性和合规性是AI引入的关键变量。
OpenAI将现有的ChatGPT企业版的角色基础访问控制和加密功能应用于金融服务。金融公司的合规部门可以将工作空间日志导出到审计系统。企业与ChatGPT企业版共享的数据基本上不会用于OpenAI模型的学习。
此次发布预计将使金融行业内的AI公司竞争更加激烈。Anthropic已经推出了专门针对金融公司的“Claude for Financial Services”,并扩大了与金融数据公司的合作。推介书也将其金融数据提供给Anthropic的金融专用服务。
OpenAI计划在持续扩展金融数据的同时,将应用范围从投资银行和股票研究扩展到整个金融服务领域。
随着生成型AI竞争从通用聊天机器人转向行业专业工作领域,金融行业正成为主要的战场。如果过去Excel和Bloomberg终端改变了华尔街的工作方式,那么现在能够从企业分析到财务模型制作和投资者资料制作的AI,是否会成为金融人士的新工作工具,值得关注。
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