苹果研究团队通过强化学习实验,使用 9 款模型和 11 种语言,发现仅用一种语言训练的模型在其他语言上也能显著提升解题能力。法语测试中,直接用法语训练的模型成绩平均提升 25.6 个百分点,而仅用西班牙语训练的模型在法语测试中也能提升 24.6 个百分点,差距仅为 1 个百分点。模型不仅学习特定语言的题目,还掌握可跨语言使用的解题方法。尽管如此,训练语言的选择仍需谨慎,特定语言可能导致能力退化。例如,Qwen3-4B 模型在斯瓦希里语训练后,英语测试成绩下降 19.2 个百分点,而多语言训练则提升了 4.5 个百分点。该研究主要验证了数学、逻辑等推理题的跨语言能力,未涉及依赖语言本身的任务如阅读理解和文化知识。
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