90%的管理层未见AI效果，裁员逻辑蔓延

美国企业的人工智能（AI）投资正在增加，但生产力改善与就业调整之间的差距却在扩大。大多数管理层仍认为AI尚未提升公司的生产力，但一些企业却将AI作为组织重组和裁员的依据。

《财富》在韩国时间23日发布了匹兹堡大学教授马克·马（Mark Ma）的评论文章，并引用亚特兰大联邦储备银行的研究，称约90%的管理层认为AI尚未提升公司的生产力。马教授指出，尽管企业在AI上投入了更多资金，但预期的生产力改善并未在数据上得到明显体现。

马教授的研究团队分析了超过2100万条Glassdoor员工评论和约1万条管理层电话记录。研究团队指出，在AI相关裁员公告发布后，员工对AI的情绪急剧恶化，而员工的AI情绪与企业生产力之间存在强正相关。

相反，研究团队解释称，管理层的乐观言论与生产力之间并没有显著关系。这表明AI引入的成果与管理层的信息相比，更加紧密地与实际现场的接受度相关。

企业的信息也处于争论的中心。AI投资公告与AI相关裁员公告呈现出一起增加的模式。研究团队认为，AI引入后，企业面临着通过裁员迅速展示成本节约效果的压力。

然而，裁员公告后的股价反应平均接近于零，超过一半的反应为负或几乎没有变化。《财富》报道称，即使将AI裁员视为向投资者发出的效率信号，市场反应也并不一致。

也有例外。路透社报道，区块链公司（Block·$XYZ）在2月26日宣布将裁减超过4000人，作为全面引入AI工具的组织重组的一部分，股价上涨超过16%。区块链公司表示，预计到2026年将调整后的营业利润率从2025年的20%提高到26%。

晨星分析师布雷特·霍恩（Brett Horn）表示：“对AI生产力提升的期待与大幅裁员的长期影响仍不确定。”成本节约可能对短期盈利有帮助，但在技术引入过程中，组织能力可能会随之下降。

AI裁员的争论并不仅限于区块链公司。路透社报道，亚马逊（$AMZN）在7月22日取消了部分人工通用智能（AGI）组织的职位。亚马逊发言人表示，尽管开发大型AI模型是重要工作，但为了专注于对客户重要的任务，决定取消部分角色。

AGI是指旨在实现与人类水平相当的通用智能和自主性的AI概念。企业设立AGI组织通常是为了同时进行长期研究和产品化，但随着投资负担的加重，各组织的优先级调整也随之出现。

其他联邦储备银行的调查得出了不同的结论。里士满联邦储备银行在3月25日发布的针对700多名企业管理层的调查中显示，企业在扩大AI投资的同时报告了生产力的提升，并预计到2026年将进一步改善。

同一资料认为，AI对整体就业的显著减少的证据仍然较弱。然而，大企业预计会有部分就业减少，而小企业则预计会扩大技术人员的招聘。这意味着，AI引入的就业效果可能因企业规模和工作结构的不同而有所不同。

美国劳动市场指标也未给出单一结论。路透社报道，8月6日美国第二季度非农劳动生产率年率增长1.4%。但仅凭这一数据，难以断定AI是否带来了广泛的生产力飞跃。

员工的不安情绪也在舆论指标中有所体现。路透社与Ipsos在6月发布的调查显示，53%的美国人认为AI可能威胁到他们或家庭成员的工作。Axios报道称，一些首席执行官正在减少将AI与裁员直接联系的表述，转而将信息转向“组织转型”和“能力重组”。

AI生产力的争论正转向投资规模之外的测量方式和组织信任问题。企业若要将AI引入与生产力改善联系起来，就必须创造员工接受技术的环境，同时也有调查结果显示生产力改善已经出现。仅凭已确认的资料，难以断定AI是否提升了生产力，或裁员是否增强了这一效果。

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