Самый глупо выглядящий AI-промпт только что обошел месяцы тщательной разработки игровых промптов
Всего через два дня после выхода Claude Opus 5, инвестор в AI и бывший CEO HyperWrite Мэтт Шумер опубликовал видео полностью играбельного шутера от первого лица, который модель создала полностью самостоятельно.
"Claude Opus 5 создал эту игру с одного удара," - написал он, добавив, что ни один внешний ресурс не попал в сборку.
Теперь вы можете подумать, что такой качественный результат потребовал долгого, детального и тщательного промпта, чтобы направить AI-модели через сложности создания отшлифованного шутера от первого лица.
Подумайте еще раз.
Промпт, стоящий за этим, состоял из трех коротких абзацев, опубликованных полностью на GitHub. Он сказал Opus 5 создать шутер на уровне самых последних игр Call of Duty, развернуть подсистемы — работников, которые получают свою собственную память и узкую задачу — чтобы справляться с частями по отдельности, и продолжать цикл для каждой части с отдельным, строгим критиком, пока она не выдержит сравнение с реальными кадрами Call of Duty в слепом тесте бок о бок. Результат, согласно промпту, должен быть "абсолютно идеальным."
Это противоположность тому, как инженеры промптов учили людей работать. Совет во время бума кодирования по настроению заключался в том, чтобы указывать критерии вместо прилагательных: скажите, что значит "хорошо", вместо того чтобы просто просить это. Что должно учитывать код, вместо того чтобы говорить "AAA."
Версия Шумера делает почти противоположное, прося своих подсистем быть "абсолютно впечатленными" и оставляя фактическое определение критикам, которых Opus 5 создал для себя.
Две функции Claude Code поддерживают этот цикл. Подсистемы запускаются в изолированных контекстных окнах с собственными инструкциями и доступом к инструментам, так что критик, оценивающий модель оружия, не наследует оправдания строителя, почему она выглядит так, как она выглядит. Ultracode — это настройка Claude Code, которая заставляет модель работать на максимуме своих возможностей и позволяет ей писать свой собственный план оркестрации, распределяя работу между максимум 16 агентами одновременно, ограничивая до 1000 за запуск.
Встроенный в Anthropic навык /loop, созданный для повторяющихся циклов исправления-тестирования-наладки, не позволил запуску остановиться в тот момент, когда игра выглядела приемлемо. Шумер никогда не указывал количество раундов. Он позволил критику продолжать называть новые недостатки и заставлял строителя преследовать их в течение часов, прежде чем сам закрыл сессию.
Готовая сборка работает на Three.js и обычном WebGL2, с примерно 55,000 строк кода, распределенных по 11 подсистемам. Каждая текстура, сетка, анимация и звук генерируются внутри браузера во время загрузки — никаких загруженных моделей, HDRI, изображений или аудиофайлов. Опубликованный журнал критика Шумера показывает, что оценка поднимается с 3.59 из 10 к чуть выше 5, все еще отставая от реальной игры в каждом раунде.
Скептики предположили, что было потрачено много скрытого ручного кодирования, поэтому Шумер опубликовал весь промпт и кодовую базу. Именно тогда начали появляться подражатели.
Джеймс Альтучер, бывший управляющий хедж-фондом и подкастер, запустил идентичный промпт и сообщил, что потратил "чуть больше десяти часов" и примерно 1.3 миллиона токенов на Opus 5, чтобы достичь этого. Его сборка, Operation Blackout, играет бесплатно в браузере и выглядит потрясающе.
Разработчик Prompt Silo направил тот же запрос на флагман OpenAI, опубликовав "Sol 5.6 Ultra с тем же промптом" — Sol является высшим уровнем трехмодельной семьи GPT-5.6, которую OpenAI сделала общедоступной 9 июля наряду с более дешевыми версиями Terra и Luna.
Разработчик Леон Лин попробовал противоположный подход, выбрав обычный детализированный промпт. Вместо того чтобы копировать короткую версию Шумера, он решил "обратным образом разработать промпт для этой игры", создав документ, состоящий из примерно 20 разделов, который описывает все, от физики рагдоллов до каскадных теневых карт. Он ввел это в Cursor, используя обычный Opus 5 на высоких усилиях, без подсистем и без ультра-кода, и результат — шутер на рыночной улице под названием Dust Corridor — также играет в браузере и выглядит отлично.
Ни одна из последующих сборок не прошла слепое тестирование, которое Шумер провел на своем собственном проекте. Его журнал критика все еще показывает, что реальная Call of Duty выигрывает каждый раунд, который он зарегистрировал — планка, которую Альтучер и Atom Tan Studio преследуют с его точным трехабзацным промптом, и ту, которую Леон Лин преследует с примерно 20 разделами своего собственного.
Насколько это на самом деле ново?
Инструменты агентного кодирования, такие как Claude Code, пишут программное обеспечение так, как это мог бы сделать контролируемый младший инженер: они читают файлы, запускают код, смотрят на скриншоты, которые они генерируют, и передают части работы подсистемам и критикам, которые проверяют результат на соответствие заявленной цели. Этот цикл реален, и Gauntlet Loop Шумера — это подлинный способ его структурировать. Ничто из этого само по себе не доказывает, что модель спроектировала игру из воображения, а не просто комбинировала кодовые шаблоны, которые она уже усвоила.
Это не делает Claude of Duty фальшивым, но делает утверждение "создано с нуля" более сложным для полной оценки, так что воспринимайте эти результаты с долей скептицизма.
Исследователи, изучающие модели генерации кода, имеют название для более широкой проблемы: загрязнение данных, когда модель показывает хорошие результаты в задаче в основном потому, что почти идентичные примеры уже находились в ее обучающих данных, а не потому, что она вывела что-то новое.
Ни одна из сборок шутеров от первого лица не опубликовала проверку на такое загрязнение. Собственный репозиторий Шумера действительно содержит креативность Claude, если это справедливо так называть. Это причина считать "один раз создал AAA игру" как способного агента, работающего в одном из самых тщательно задокументированных жанров в программировании, а не как доказательство того, что AI спроектировал шутер без предшествующего искусства, на которое можно опираться.
Цена --
Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.
Вам также может понравиться

Заблокированный стейблкоин: вашего приватного ключа недостаточно

Криптовалюты стремятся интегрироваться в финансы

Лучшие мем-койны сети Ripple: обзор 5 популярных токенов XRPL

Следующий тест ФРС для Биткойна сталкивается с скрытой проблемой в данных об инфляции в США

Крипторынок теряет высоту, терпение становится привычкой – Steady Lads

Как организовать платежи с использованием стейблкоинов в Европе: CASP, PI и EMI?

Почему 22 гиганта с капитализацией в триллион долларов отказываются от "токенизации"?

Rayls соединяет традиционные финансы и децентрализованные финансы

Необходима ли круглосуточная торговля? Анализ реального торгового ритма RWA бессрочных контрактов

Кибератака на GMO в Японии: торговые счета разрушены, GMO Coin сообщает, что не пострадал

Великий план Илона Маска по подрыву новых облачных провайдеров

Отчет Google о доходах 28.10: повлияет ли решение ФРС на акции GOOGL?
Что такое событие делевериджа на криптовалютном рынке? Ликвидации и ADL
Узнайте, что такое делеверидж на криптовалютном рынке: ликвидация и ADL, вводящее в заблуждение снижение открытого интереса, риски хеджирования и проверки перед торговлей.

Неделя впереди: 4 ключевых момента для крипторынка

Приносят ли предсказательные рынки реальную пользу? – Tiger Research

Кто владеет токенизированными акциями? Огромное количество розничных инвесторов, но активы сильно сосредоточены
Почему сегодня растет криптовалюта Квант (QNT)? Что на самом деле показывают цена и объем торгов
Почему сегодня растет Квант (QNT)? Изучите данные о цене и объеме торгов, сроки банковского партнерства, предположения о спросе на токен и риски, прежде чем торговать.
Что такое тренчинг в криптовалюте? Трейдерский сленг, риски токенов и расходы на выход
Что такое тренчинг в криптовалюте? Узнайте о трейдерском сленге, проверке токенов, рисках ликвидности и о том, как растущий токен всё равно может принести убыток после учета торговых расходов.

Flash-кредиты обеспечили два места в управлении: чему учит кража X100 индустрию?
Закон Северной Каролины о возврате средств через криптокиоски: кто имеет право и когда он вступает в силу?
Узнайте о законе Северной Каролины о возврате средств через криптокиоски: дате вступления в силу 01.2027, о том, кто имеет право на возврат, сроках подачи сообщений и документах, которые следует сохранить пострадавшим.

Искусственный интеллект снижает стоимость поиска уязвимостей, криптоиндустрия делится на два лагеря

Ethereum: Glamsterdam отложен после выявленных рисков по 13 контрактам

Кто зарабатывает на цифровых долларах? Распределение прибыли среди эмитентов стейблкоинов, дистрибьюторов и платежных провайдеров

Pump.fun: Почему отображаемая прибыль может вводить в заблуждение поклонников копи-трейдинга

Эмоции на рынке альткойнов разделяются: как действуют китовые инвесторы в условиях паники

ЕЦБ заявляет, что цифровое евро даст Европе контроль над ее платежными системами

IOSG: После KBW и TOKEN2049, с отступлением криптовалютной волны, кто все еще строит?

Сообщество Monero поддерживает предложение на 45 XMR для основного развития

Риски в глобальной экономике накапливаются: двойная угроза от Трампа, тревога по поводу долгов в искусственном интеллекте



