Con la apuesta del fundador de Robinhood, esta empresa de criptomonedas busca convertirse en la capa de datos de la era de la IA

Dataline lanzará su token antes de finales de 2026 y lo venderá públicamente en Base.

Escrito por: Mahe, Foresight News

El 22 de octubre, Dataline completó una ronda de financiamiento inicial de 10.6 millones de dólares. Esta ronda fue liderada por Lattice y Dispersion Capital, respaldada por Samsung, junto con la participación de Symbolic Capital, Coinbase Ventures, Anagram, y el cofundador y CEO de Robinhood, Vlad Tenev, así como cofundadores de Venmo. También participaron fundadores o socios de instituciones como Anchorage Digital, NEA, General Catalyst, Jump Capital y FalconX.

El financiamiento se completó en abril de este año, utilizando una estructura SAFE con warrants de acciones vinculados a tokens, y la valoración no fue divulgada. Esta ronda de financiamiento mantuvo un alto nivel de control por parte de los fundadores, sin ceder ningún asiento en la junta, asiento de observador o título de asesor a los inversores.

Nuo Shi, cofundador del protocolo, indicó que los fondos se utilizarán principalmente para ampliar las fuentes de datos, fortalecer los mecanismos de validación de datos y expandirse hacia direcciones como datos de entrenamiento para robots e IA. El proyecto planea lanzar su token nativo antes de finales de 2026 y realizar una venta pública de tokens a través de Uniswap Continuous Clearing Auction (CCA) en Base, con detalles específicos que se anunciarán la próxima semana.

Cambio de nombre en mayo, anteriormente ganó premios en hackatones

Dataline, anteriormente conocido como Tearline, comenzó oficialmente después de ganar en el BNB Chain AI Hackathon en 2025, y completó su cambio de nombre en mayo de este año.

Según información oficial, el equipo del proyecto considera que la capacidad de los agentes de IA para actuar de manera realmente autónoma a menudo no está limitada por el modelo en sí, sino por los datos.

Los datos del mercado de criptomonedas existentes están altamente fragmentados: los intercambios, contratos perpetuos, mercados de predicción, estados en cadena y señales sociales tienen diferentes formatos y frecuencias de actualización, lo que dificulta a los agentes determinar si los datos son frescos, si las múltiples fuentes son consistentes y si se han identificado anomalías al momento de la consulta.

Dataline proporciona un único punto de integración, normalizando las fuentes de datos en cadena y fuera de cadena antes de devolverlas, y adjuntando una puntuación de confianza en cada respuesta. Los agentes pueden decidir si ejecutar o no, en lugar de depender ciegamente de una única fuente de precios.

Nuo Shi afirmó que ya existen protocolos relacionados con datos como Chainlink, Pyth, The Graph y Grass en el mercado, pero Dataline está diseñado nativamente para agentes de IA, enfocándose en la evaluación de calidad antes de la ejecución y en un formato de salida amigable para los agentes. Además, la plataforma anterior ya ha lanzado aproximadamente 50 fuentes de datos.

Los primeros socios de lanzamiento de AI Data incluyen Hyperliquid, Polymarket, Kalshi, Base, Robinhood Chain, BNB Chain, Sui y TON. Los desarrolladores construyendo en Base y Robinhood Chain pueden acceder de forma gratuita.

Los datos de la instantánea del libro blanco indican que el proyecto ha respaldado más de 19.4 millones de transacciones en cadena, con una tasa de éxito de tareas de agentes del 96.4%, un tiempo de consulta medio de solo 87 milisegundos y un costo por consulta de 0.0001 USDC.

Sin embargo, estos números provienen de la divulgación oficial del proyecto, y los indicadores de funcionamiento real aún necesitan ser verificados en combinación con un panel público.

Es importante señalar que la impresionante alineación de inversores en esta ronda puede reflejar un cambio en la

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