FLock Research 3 篇论文入选 ECML PKDD 2026

FLock 宣布其 Research Team 共有 3 篇论文入选 ECML PKDD 2026，聚焦大模型在复杂推理中的问题，包括模型走捷径、推理错误和推理步骤偏离目标。一项研究使模型在长时间、多步骤推理中保持思路，偏离程度降低 63%，不同规模模型的平均准确率提升 7.4 个百分点。另两项研究提升了模型面对陌生问题的推理能力和局部修正效率。FLock Research 持续开展大模型训练、推理与可靠性基础研究，推动模型从回答问题向可靠解决复杂问题发展。

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