DHH 测试编程模型成本与效率，DeepSeek 23 美元，Fable 550 美元

DHH 测试多款模型的 Python 转 Rust 任务，DeepSeek Pro V4 Max 用时约 2.5 小时，总 Token 成本 23 美元。Grok 4.6 花费 55 美元，耗时约 1.5 小时，GPT-5.6 Sol 花费 43 美元，DeepSeek V4 Flash 和 GPT-5.6 Luna 未能完成。Fable 主导的初始轮次统计成本约 550 美元，耗时约 45 分钟，重写 TerminalTextEffects 从 Python 到 Rust，使用约 1100 万 Token，启动时间从 87ms 降至 2ms，渲染速度提高 9.6 倍。比较前提是 Fable 先写了 483 行实施方案，Codex xhigh 审核后，其他模型直接沿用该方案，比较不同模型执行同一方案的成本和效率。项目已开源，仓库包含 354 项一致性测试，逐帧、逐字节比较 Rust 版与 Python 原版，最终产物可编译成约 3.3MB 的静态单文件。

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