企业 AI 支出增长转向 API

FundaAI 发布的企业 AI 应用研究报告显示，企业 AI 预算持续扩张，但预计 2026 年下半年与 2027 年的增长轨迹将出现分化。大型美国电信运营商 A 的 AI 支出指引从 1 月的 100 增至 12 月的约 190，预计 2027 年同比再增 40%--50%；而大型欧洲车企 A 今年的增幅仅为 10%--15%，明年指引大致持平。增量支出正由付费席位转向 API/Token 消耗与生产工作流，该电信运营商的订阅与 API 占比已由约 50%/50% 变为 40%/60%，并可能进一步走向 35%/65%；中大型生物制药公司 A 的比例则由 80%/20% 调整至约 70%/30%。开源采用不均衡，活跃场景使用占比可达 30%--40%，因单价更低，支出占比更小。专家估计，开源推理相比闭源前沿模型便宜约 40%--70%，全成本口径下差距收窄至 20%--40%。生产侧 AI 预算越来越多自下而上按工作流 ROI 搭建，该电信运营商典型生产 ROI 约 1.5--2 倍，回收期 6--18 个月，成熟用例可达 3--5 倍。下一波支出将与智能体、软件现代化、网络运营、商品化工作流及更长周期业务流程相关，但工程产能、流程再造、治理与数据准备成为比资金更紧的约束。

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