比特币红队，利用人工智能扩大漏洞检查

比特币(BTC)开源生态系统的安全检查方式正在通过利用人工智能(AI)的红队实验进行扩展。在Coldcard Mk3漏洞争议之后，结合AI分析和人工代码审查的防御工作备受关注。Galaxy Digital在13日的播客《Galaxy Brains》中讨论了比特币红队的活动，并讨论了通过AI发现和修补比特币生态系统漏洞的工作。比特币红队是一个由志愿者组成的组织，他们结合AI工具和人工审查，对与比特币相关的开源代码库进行检查。此前，在390多个比特币开源代码库中确认了85个严重等级漏洞和635个高风险漏洞。Coldcard Mk3的安全警告成为讨论的起点，CoinKite在7月30日警告用户资金可能处于风险中。Hamilton表示将重新编写中国的开源AI模型，以应对AI使用的争议。OpenAI公布了网络领域的信任基础接入政策，并宣布将对高风险网络工作实施身份验证程序。关于AI安全工具的接入权存在争议，虽然加强限制可以降低滥用的可能性，但可能会延迟防御目的的研究。本次事件的焦点是比特币生态系统的安全检查方式和AI接入权的争论。

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