Revolut establece GLM de Zhizhu como modelo de programación AI predeterminado
Revolut ha establecido GLM de Zhizhu como el modelo de programación AI predeterminado para aproximadamente 2000 ingenieros, reemplazando herramientas como Claude Code y Codex. David Abitbol, responsable de operaciones de AI en Revolut, indicó que la compañía anteriormente establecía un límite de 300 dólares por persona al mes para Claude Code, pero la mejora en eficiencia fue limitada. Desde abril de este año, la empresa comenzó a implementar GLM por su cuenta, ofreciendo a los ingenieros tokens ilimitados. Actualmente, Revolut utiliza alrededor de 56 tarjetas NVIDIA B200 para ejecutar GLM 5.3, con un costo total de aproximadamente 0.30 dólares por millón de tokens, lo que representa solo una décima parte de la factura anterior al usar Anthropic y OpenAI. Las estadísticas internas muestran que los indicadores de tiempo de codificación de los ingenieros mejoraron en aproximadamente un 60%, y los indicadores de ciclo desde la asunción de tareas hasta la entrega mejoraron en aproximadamente un 70%. Dado que los tokens ya no son limitados, los ingenieros han comenzado a utilizar ampliamente la AI para buscar documentos internos, procesar tickets de Jira y encontrar especificaciones de requisitos en Slack, lo que permite que la AI se expanda de unas pocas tareas complejas a todo el proceso de desarrollo.
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