中国小红书AI实验室dots.studio发布了开源模型“dots3-note preview”。该模型拥有2800亿个参数规模的MoE结构和51.2万个token的上下文窗口。实际激活参数为160亿个,支持文本、视觉和音频输入的理解。dots.studio引入了“TEMPO”强化学习方法以进行长时间的代理训练。模型权重已上传至Hugging Face,API连接至OpenRouter。性能指标显示,dots3-note在Terminal-Bench 2.1中得分75.1,比美国开放权重模型高出4.9分。SemiAnalysis正在通过额外测试确认日常使用质量和评估优化的可能性。Terminal-Bench 2.1是一个在终端环境中评估代理的基准,修订版涵盖了89个任务中的28个任务。MoE结构通过仅激活部分专家模型来提高计算效率。这次发布与AI开发基础设施相关,为开发者和研究人员提供了通过OpenRouter比较和实验开放权重模型的机会。
本内容仅供参考,不构成任何金融、投资、法律或税务建议。文中提及的任何活动、奖励、线上活动或相关信息,不应被视为对购买、出售或交易任何加密资产的推荐、招揽或邀请。加密资产具有高波动性,存在价值损失风险。WEEX服务、产品及相关活动的可用性可能因地区而异。用户在参与前有责任确保符合当地适用法律法规。






















![[SCAN 2026 决赛采访] ②J0y_B0y:约旦应用科学私立大学的四人团队聚集在一起](/public-static/25_d4737ee605.png?format=avif)
