SK海力士发布共同封装光学内存扩展路线图
设为Google首选来源SK海力士发布了针对解决人工智能(AI)基础设施数据传输瓶颈问题的下一代共同封装光学(CPO)技术路线图。SK海力士与弗吉尼亚大学的研究团队于20日在科学期刊《自然电子学》上共同发表论文，提出了CPO技术在高性能计算和AI领域的发展方向。论文指出计算性能增长速度与数据移动能力之间的差距，解释称计算性能每两年增加三倍，而互连带宽仅增加1.4倍。随着AI模型和数据中心规模的扩大，仅依靠计算设备性能难以提升整体处理速度，这被称为“带宽墙”。共同封装光学技术通过将光学组件放置在芯片或封装附近，减少数据移动距离，作为克服AI基础设施中电信号中心连接局限性的替代方案。此次路线图包括将CPO技术扩展到内存接口的内容，研究团队提出多个AI加速器共享一个内存池的结构。然而，具体的产品化时间表或量产计划并未包含在内。SK海力士首次公开了AI互连架构技术蓝图，在内存企业将AI系统的数据移动问题作为技术议题提出上具有重要意义。
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