马斯克转发了一张「AI then / AI now」对比图,并仅用一个词「Accurate ?」进行评价。图中显示,过去的机器学习研究需要设计核心方法、证明模型有效性和搭建概率模型。而在大模型时代,研究方法简化为三步:扩大 Transformer 规模、提供更多数据、增加更多 GPU,模型性能随之提升。这反映了大模型行业的现实窘境:过去先研究原理再设计模型,现在则往往是先扩大规模再研究能力的来源。
本内容仅供参考,不构成任何金融、投资、法律或税务建议。文中提及的任何活动、奖励、线上活动或相关信息,不应被视为对购买、出售或交易任何加密资产的推荐、招揽或邀请。加密资产具有高波动性,存在价值损失风险。WEEX服务、产品及相关活动的可用性可能因地区而异。用户在参与前有责任确保符合当地适用法律法规。




本轮财报季将检验 AI 增长兑现度与经济韧性,资金或在科技龙头与防御板块间轮动,市场波动或进一步加大。












长端美债收益率飙升至多年高位,科技、芯片、存储与光通信板块普遍承压,市场风险偏好明显降温。与此同时,Anthropic 收入低于部分乐观预期,促使投资者重新评估 AI 增长逻辑;宇树科技正式登陆科创板,机器人与具身智能热度延续;SpaceX 等商业航天标的则表现相对抗跌。市场同时聚焦今夜公布的美联储会议纪要,以进一步判断后续利率路径与情绪变化方向。













