马斯克转发AI对比图，评论AI发展变化

马斯克转发了一张「AI then / AI now」对比图，并仅用一个词「Accurate ?」进行评价。图中显示，过去的机器学习研究需要设计核心方法、证明模型有效性和搭建概率模型。而在大模型时代，研究方法简化为三步：扩大 Transformer 规模、提供更多数据、增加更多 GPU，模型性能随之提升。这反映了大模型行业的现实窘境：过去先研究原理再设计模型，现在则往往是先扩大规模再研究能力的来源。

本内容仅供参考，不构成任何金融、投资、法律或税务建议。文中提及的任何活动、奖励、线上活动或相关信息，不应被视为对购买、出售或交易任何加密资产的推荐、招揽或邀请。加密资产具有高波动性，存在价值损失风险。WEEX服务、产品及相关活动的可用性可能因地区而异。用户在参与前有责任确保符合当地适用法律法规。