Mixedbread发布搜索代理Toast 1

Mixedbread发布了专门负责大型语言模型资料搜索的搜索代理Toast 1。该产品将GPT和Claude等主要模型在生成回答之前所需资料的搜索和来源选择的角色进行了分离。Mixedbread表示，Toast 1已开放为API，可以与其他代理结合使用，负责搜索和资料收集。尽管搜索框架已公开为开源，但模型权重尚未公布。Toast 1的结构是，处理用户问题的主要模型不直接寻找资料，而是首先过滤所需的文档和来源，然后将结果传递给主要模型。Mixedbread解释称，Toast 1的搜索质量接近于领先的非公开模型，同时在速度和价格上具有竞争力。在Harvey法律知识库测试中，Toast 1负责搜索后，GPT-5.6 Sol的回答得分保持不变，整体成本降低了60%以上。在Databricks OfficeQA Pro V2评估中，GPT-5.6 Sol与Toast 1的组合得分为70%，而Toast 1组合的成本则不到一半。Mixedbread在Agentic Search文档中提出了一种方法，将难以通过单次搜索处理的问题分解为多个子搜索，并重新评估搜索结果以选择最终候选。这次发布显示了AI模型竞争正在从回答生成能力扩展到搜索和搜索增强生成（RAG）基础设施。

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