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    55%的非洲网络犯罪现已通过人工智能进行,国际刑警发出警告

    By: rootdata|2026/08/04 10:00:00
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    人工智能不仅改变了编码或撰写电子邮件的方式,也改变了诈骗的方式。根据国际刑警在8月3日发布的最新报告,人工智能如今参与了非洲大陆55%的网络犯罪。加密货币诈骗在其中占据了重要位置,得益于能够生成虚假个人资料、克隆声音和几乎无法检测的网络钓鱼活动的工具。

    本文要点:

    • 国际刑警透露,人工智能如今参与了55%的非洲网络犯罪,金融损失急剧增加。
    • 报告强调,人工智能驱动的欺诈规模与非洲执法部门的准备之间存在令人担忧的差距。

    这些数字令人震惊。根据国际刑警的官方报告,基于36个非洲成员国的反馈,网络犯罪造成的金融损失在2024年至2025年间从1.92亿美元增加到4.84亿美元。身份盗窃、自动化社交工程和人工智能生成的欺诈活动是这一增长的主要原因。报告中提到的合作伙伴TrendAI在此期间检测到近60万个性勒索案件,这些案件主要由“深度伪造”内容推动。

    东非被认为是移动支付诈骗和针对基础设施的勒索软件的主要温床。 中非和西非则主要集中在专业电子邮件的泄露和情感诈骗,这两种技术也越来越多地用于将收益转移到难以追踪的加密货币中。到2025年,全球移动用户已超过11亿,猎杀场所为这些如今以工业规模运作的网络提供了广阔的空间,而不再是孤立的小团体。

    这些诈骗的加密货币部分遵循一个相当明显的模式。一段虚假的交易所老板视频可能承诺在几小时内翻倍投资,或者是一个克隆的亲属声音请求紧急转账至稳定币。一个完全由人工智能生成的虚假投资者个人资料在几周内建立信任关系,然后提出一个虚假的交易平台。这个最后的场景被称为“养猪诈骗”(pig butchering),即诈骗者在剥夺受害者财富之前先培养信任,是报告中列出的最有利可图的技术之一。

    报告指出了一个令人担忧的差距。针对网络犯罪的立法在各国之间仍然是碎片化的,而执法部门对人工智能工具的准备程度,根据国际刑警自己的说法,仍然是“令人震惊地低”。该组织呼吁非洲国家加强跨境合作,现代化其立法武器,并对调查人员进行更多新兴技术的培训。

    在现场,尽管努力跟上追踪的网络的步伐,但动员工作已经存在。早在2月份,与Afripol在十六个国家进行的“红卡行动2.0”就导致651人被捕,1247名受害者被确认。在全球范围内,最近的“第一光行动2026”则导致5811人被捕,查获2.93亿美元的非法资产,这一数字显示了目标网络的规模。这些抓捕行动标志着阶段性的胜利,但并未关闭犯罪的水龙头。

    国际刑警的报告与其他地方已有的观察结果一致:同样的生成性人工智能工具不仅促进了合法内容的生产,也被无差别地用于制造虚假的加密投资者证言或克隆的亲属声音。面对以惊人速度工业化的诈骗网络,个人的警惕性仍然是目前可用的最佳防线。

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